Die Rolle der KI in der Industriellen IoT: Steigerung der Effizienz und Qualitätskontrolle

Heutzutage scheint es, als ob überall, wo man hinschaut, ein neues Gespräch darüber stattfindet, wie KI und IoT unser persönliches und berufliches Leben erleichtern können. Natürlich geschieht dies aus gutem Grund, denn wir waren in vielen Bereichen durch unsere physischen, menschlichen Grenzen eingeschränkt und können der Aussicht auf ein produktives, stressfreies Leben mit diesen Lösungen nicht widerstehen.

Mit dem Aufkommen des Industrial Internet of Things (IIoT) und dem Konzept der Industrie 4.0 können wir uns endlich eine Zukunft vorstellen, in der Unternehmen ihre Effizienz steigern und Fehler reduzieren können, während wir uns nicht mehr so sehr um die Themen Nachhaltigkeit und Energiemanagement sorgen müssen.

Im Allgemeinen lassen sich die Auswirkungen der KI in drei Schlüsselbereichen untersuchen: Predictive Maintenance, Qualitätskontrolle und intelligente Fertigung.

KI für Predictive Maintenance

Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz können einen erheblichen Einfluss auf den Bereich der vorausschauenden Wartung haben. Tatsächlich haben zahlreiche AI-Implementierungen mit der Wartung von Geräten und Fertigungswerkzeugen zu tun.

Die Geschwindigkeit und Genauigkeit der AIoT-Predictive Maintenance sind ihre beiden wichtigsten Vorteile. KI kann mechanische Probleme mit ausreichender Geschwindigkeit und Genauigkeit erkennen, um Reparaturen durchzuführen, bevor Ausfälle auftreten.

Intrusion-Detection-Modelle untersuchen Strukturen und Teile, um Anzeichen von Stress oder Anomalien zu finden, während Regressionsmodelle und Kategorisierungsmodelle historische Daten verwenden, um Ausfälle vorherzusagen. Diese Techniken und Modelle sind alle Beispiele für KI & IIoT in der Predictive Maintenance.

KI-gesteuerte Qualitätskontrolle

Jede gesunde Industrie hängt von Ihrer Fähigkeit ab, gründliche Inspektionen auf jeder Betriebsebene durchzuführen. Der unvermeidliche menschliche Fehler ist die Hauptursache für die hohen Abfall- und Ausfallraten, die mit der manuellen Qualitätskontrolle verbunden sind. Mit Hilfe von IoT können Unternehmen Defekte viel schneller erkennen, was letztendlich weniger Kosten für sie bedeutet.

Dank der perfekten Kombination von KI und IoT helfen viele Anwendungen, wie visuelle Inspektionstechnologien, in der modernen Ära der Industrie 4.0, Unternehmen, Fehler und Mängel in ihren Produkten oder Fertigungsprozessen in Echtzeit zu erkennen.

Mit KI-gestützten Analysen können Unternehmen ihre Plattformen trainieren, um sofort fehlerhafte Artikel zu identifizieren und die Produktion zu stoppen, mit wenig oder gar keinem Bedarf an menschlicher Aufsicht.

Die Einführung von IoT hat ebenfalls das sogenannte Trial-and-Error-Ausmaß in Bereichen verringert, die für Menschen zu intensiv sind, wie z.B. Hochöfen, da die Plattform erkennen kann, wann ein Artikel fertig ist und wann nicht, wodurch die Probleme mit inkonsistenter Qualität in der gesamten Fertigungsausgabe minimiert werden.

KI in Smart Manufacturing

IoT und KI werden schon lange in der Fertigungsbranche eingesetzt, und viele Unternehmen und Industrieanlagen setzen diese Spitzentechnologien ein, um Produkte herzustellen. Diese Entwicklungen haben die Massenfertigung von Artikeln revolutioniert und die Ausgabe mehrerer Sektoren erhöht. IoT kann Informationen von mehreren Einheiten sammeln und Echtzeitdaten senden, was die Leistung verbessert und den Aufwand reduziert.

Erweiterte Analysen ermöglichen es den Herstellern, potenzielle Fehlerquellen zu identifizieren und die notwendigen Gegenmaßnahmen zu ergreifen. Die Reparatur von Maschinen kann geplant werden, bevor Probleme auftreten, da die Echtzeitüberwachung der KI vollständige Einblicke in den Betrieb bietet. Das ist entscheidend, denn die KI erkennt kleine, frühe Fehler, bevor sie zu großen, kostspieligen Katastrophen werden.

Industrielle IoT-Anwendungen der KI

Wie bei den meisten Dingen, die mit der KI in Verbindung stehen, können wir über viele Anwendungen und Anwendungsfälle sprechen. Doch diese sind die wichtigsten, von denen wir glauben, dass sie für das industrielle IoT relevant sind:

Roboter

Durch die Sammlung von Bewegungsdaten von Menschen kann die KI autonome (IoT) Geräte wie Roboter steuern. Dies ermöglicht es Robotern, ihre Umgebung zu verstehen und alle ihre Teile effizient einzusetzen, um komplexe Aufgaben ohne menschliche Aufsicht zu bewältigen.

Beispielsweise können Sie ein Framework entwickeln, das es Robotern ermöglicht, sich zu bewegen und ihre Aufgaben wie ein normaler Fabrikarbeiter auszuführen. Diese Innovation hat mehrere Vorteile, indem sie es Robotern ermöglicht, sicher und effektiv auf dem Fabrikboden herumzulaufen oder empfindliche Objekte zu handhaben, ohne sich selbst oder die Produkte zu beschädigen.

Bestandsoptimierung

Bestandsmanagement ist ein weiterer Anwendungsfall, der Ihre Betriebsabläufe erheblich verbessern kann. KI und IoT heben dies in der Industrie 4.0 auf ein ganz neues Level und machen das Bestandsmanagement intelligent. Mit Hilfe von Trends in historischen Daten kann das KI-gesteuerte Bestandsmanagement den Bestand immer auf dem erforderlichen Level halten, ohne Budget- oder Lagerbeschränkungen zu überschreiten.

Während es großartig ist, mit Echtzeitdaten so tiefe Einblicke zu erhalten, bringen einige Industrie 4.0-Unternehmen die Bedeutung von "smart" auf ein anderes Niveau, indem sie Roboter und IoT-gesteuerte Infrastruktur verwenden, um den Bestand zu überwachen und aufzufüllen, wodurch ihre Produktivität erheblich gesteigert und unerwartete Kosten minimiert werden.

Smarte Thermostate

Obwohl Smarte Thermostate in Wohnraumanwendungen beliebt sind, gibt es keinen Grund, ihre Vorteile in der Industrie und Fertigung zu ignorieren.

Mit Hilfe von historischen Daten in Bezug auf Ihre persönlichen Präferenzen können Sie mit Ihrem Smartphone die Temperatur eines Raumes aus der Ferne überwachen und regulieren, wodurch der gesamte Raum für alle Mitarbeiter eine angenehme Temperatur erreicht. Dies geschieht durch eine Kommunikationslinie zwischen IoT-Sensoren und KI, die das Thermostat steuern.

Damit das KI-System funktioniert und eine genaue Schätzung erreicht, benötigt es eine Menge Daten. IoT sammelt diese Informationen über Sensoren, die im ganzen Werk platziert sind. Diese Daten werden zur Auswertung und Verarbeitung an die KI-Cloud gesendet. Das Thermostat erhält Befehle von der KI, um die Temperatur besser einzustellen.

Marktvorhersage

Anwendungen von KI und IoT in der Industrie 4.0 beschränken sich nicht nur auf Fabriken an sich. Marktalgorithmen können Verbraucherdatentrends und andere Variablen analysieren, um die Nachfrage vorherzusagen und sich an einen ständig wechselnden Markt anzupassen, was den Herstellern hilft, ihre Produktion und ihren Bestand anzupassen.

Ein weiterer leistungsstarker Bereich ist Social Listening, bei dem Unternehmen erfahren können, was Verbraucher über Produkte denken, was den gesamten Produktionsprozess von Design über Funktionen bis hin zu Kosten beeinflussen könnte. Mit diesen Daten sind Unternehmen bereit, vorauszuplanen und schneller auf Änderungen zu reagieren als andere Wettbewerber. Solche Prognosen können bei der Kostenkontrolle helfen, indem sie Lagerbestände, Personalbedarf und Energieverbrauch optimieren.

Intelligente Einzelhandelssicherheit

Es mag ein wenig schwieriger sein, diesen Punkt mit anderen Punkten auf der Liste zu verknüpfen, aber es lohnt sich trotzdem, dass wir diesen Punkt erwähnen. Die Mehrheit der Einzelhandelsgeschäfte verwendet hochmoderne Videosysteme, die Gesichtserkennung nutzen, um Kunden bei ihrer Ankunft zu identifizieren. Mit Hilfe der KI ist es jetzt ganz einfach, bestimmte Qualitäten in jedem Kunden oder Mitarbeiter zu erkennen und zu klassifizieren, was die Marketingeffizienz steigern kann.

Produktauswahl, Geschlecht, Alter und eine Reihe anderer Faktoren, die das Kundenverhalten beeinflussen, sind nur einige Beispiele. Entscheidungsträger könnten daher Werbung verwenden, die sich auf eine bestimmte demografische Gruppe konzentriert oder das Aufnahmeverfahren für Kunden vereinfacht.

KI & Industrielle IoT: Die Zukunft

Dies ist nur ein grober Überblick darüber, wie KI und Industrielle IoT Kosten reduzieren, Fehler minimieren und die Effizienz steigern können. Die Anwendungen sind einfach zu positiv und zu vielfältig, um sie zu ignorieren.

Von Automatisierung, Qualitätskontrolle und prädiktiver Analytik bis hin zu Marktvorhersage, Standardisierung und Robotik, haben KI- und IoT-Lösungen alle Merkmale einer revolutionären Phase in der Industrie 4.0.

Dies ist eine Phase, in der Unternehmen, einschließlich Ihres, erheblich von solchen Veränderungen profitieren und ihr Überleben auf dem sich schnell verändernden Markt garantieren können. Aber Sie benötigen Unterstützung auf dem Weg und wir bei Lanars können Ihnen helfen. Unser Expertenteam steht an Ihrer Seite, um Ihnen die perfekte Mischung aus KI- & IoT-Lösungen zu bieten. Sie müssen nur Kontakt mit uns aufnehmen und schon können wir loslegen!