LANARS
KI-Agenten
Individuelle Modelle
KI-Integration

Wir entwickeln KI-Produkte, Agenten und Apps für Unternehmen und Startups

Von individuellen KI-Funktionen in Ihrer bestehenden App bis hin zu autonomen Agenten, die Ihren Betrieb steuern — entwickelt, bereitgestellt und unterstützt von uns.

Wir spezialisieren uns auf

KI-Produkte

Eigenständige KI-Apps und SaaS — von der Idee bis zum Launch entwickelt.

Was wir entwickeln:
  • Mobile & Web-Apps mit KI im Kern
  • Backend, Infrastruktur, Monetarisierung, App Store-Launch
  • Gesamter Lebenszyklus: Design → Lieferung → Wachstum

KI-Agenten

Autonome Agenten, die echte Arbeit erledigen — Vertrieb, Betrieb, Recherche, Support.

Was wir entwickeln:
  • Lead-Generierung und Outreach-Automatisierung
  • Interne Workflow-Agenten (Daten, Reporting, Zusammenfassung)
  • Kundenorientierte Chat- und Support-Agenten

KI-Integration

Fügen Sie KI zu Apps und Systemen hinzu, die Sie bereits haben.

Was wir entwickeln:
  • Smarte Suche und semantisches Retrieval (RAG)
  • Dokumentenverständnis und Klassifizierung
  • KI-Chat und Copilots in bestehenden Produkten

Individuelle Modelle

Feinabgestimmte Modelle und RAG-Systeme rund um Ihre Daten.

Was wir entwickeln:
  • LLM-Feinabstimmung für domänenspezifische Aufgaben
  • RAG-Pipelines auf privaten Wissensdatenbanken
  • Embeddings, Vektorsuche, Evaluierung

KI-Automatisierungen

End-to-End-Workflows, in denen KI denkt und Tools die Arbeit erledigen.

Was wir entwickeln:
  • Make.com, n8n, individuelle Pipelines mit LLMs
  • KI-gesteuerte Klassifizierung, Routing, Entscheidungen
  • Tripletex, CRM, Slack, Gmail-Integrationen

KI-Beratung

Strategie, Audits und Roadmaps — bevor Sie eine Zeile Code schreiben.

Was wir entwickeln:
  • Entdeckung von KI-Anwendungsfällen und Machbarkeit
  • Stack-Auswahl und Kostenmodellierung
  • MVP-Roadmap und Team-Aufstellung

KI in Aktion: Ausgewählte Fälle

Reale Beispiele von KI-Lösungen, die wir für unsere Kunden entworfen und bereitgestellt haben. Diese Fälle zeigen, wie wir komplexe Anforderungen in praktische, produktionsreife Systeme umwandeln.

KI-Technologien, mit denen wir arbeiten

Sprachmodelle & LLMs

Vision & Multimodale KI

OpenAI (GPT-4 / GPT-4.1 / Codex)

Große Sprachmodelle für Textverständnis, Generierung, Reasoning und codebasierte Automatisierung in Geschäftsabläufen.

Anthropic Claude (Claude Code, Opus, Sonnet)

Erweiterte Sprachmodelle für sicheres Reasoning, Code-Unterstützung und komplexe Textanalyse für Unternehmensanwendungen.

Google Gemini

Multimodale Sprachmodelle, die mit Text, Bildern und strukturierten Daten im Google-KI-Ökosystem arbeiten.

Meta LLaMA (selbst gehostet & optimiert)

Open-Source-Sprachmodelle, die in privaten Umgebungen eingesetzt und optimiert werden für vollständige Kontrolle über Daten und Inferenz.

Praktische KI-Entwicklung für reale Systeme

Wir entwerfen, bauen und stellen KI-Lösungen bereit, die Prozesse automatisieren, Produkte verbessern und intelligente Entscheidungen ermöglichen.

KI-Integration & Prozessautomatisierung

KI-Integration

Einbettung von KI-Modulen in bestehende Produkte, CRMs, ERPs, IoT-Plattformen und interne Tools.

Intelligente Automatisierung

Ersetzung manueller Workflows durch KI-gestützte Workflows, die Aufwand und Fehler reduzieren.

KI für IoT & Edge Intelligence

Edge-AI-Modelle

Bereitstellung von KI auf Geräten, Sensoren oder Gateways für Echtzeitanalytik und Entscheidungsfindung.

IoT + KI-Lösungen

Aufbau intelligenter IoT-Ökosysteme, die ohne menschliche Eingriffe wahrnehmen, analysieren und handeln.

Computer-Vision-Systeme

Vision-basierte Überwachung

KI-Systeme, die Objekte, Anomalien oder Verhaltensweisen in Echtzeit erkennen.

Qualitätskontrolle & Inspektion

Automatisierte Fehlererkennung und visuelle Inspektionsabläufe.

Benutzerdefinierte KI-Assistenten & Business-Tools

KI-Assistenten

Benutzerdefinierte Chat- und sprachbasierte Assistenten für Support, HR, Betrieb und Analytik.

Business-Intelligence-KI

Intelligente Tools, die Geschäftsinformationen zusammenfassen, analysieren und interpretieren.

Datentechnik & KI-Infrastruktur

Datentechnik

Erfassung, Bereinigung, Transformation und Strukturierung von Datenpipelines für zuverlässiges KI-Training.

MLOps & Bereitstellung

Bereitstellung von Modellen in der Produktion mit Überwachung, Umschulung und skalierbarer Infrastruktur.

KI-gestützte Produktentwicklung

KI-Feature-Entwicklung

Hinzufügen von KI-gestützten Funktionen zu Ihrem digitalen Produkt.

Benutzerdefinierte KI-Systeme

End-to-End-KI-Entwicklung für einzigartige Use Cases und Geschäftsprozesse.

Echte Geschäftsauswirkungen

KI wird wertvoll, wenn sie Kosten senkt, Arbeit beschleunigt und die Entscheidungsfindung verbessert.

Effizienz & Kosteneinsparung

  • Automatisieren Sie sich wiederholende Aufgaben in Teams
  • Reduzieren Sie Betriebskosten durch Optimierung

Leistung & Entscheidungsfindung

  • Vorhersage von Trends, Risiken und Nachfrage
  • Beschleunigen Sie Entscheidungszyklen

Qualität & Kundenerfahrung

  • Reduzieren Sie Fehler und gewährleisten Sie Konsistenz
  • Liefern Sie schneller und intelligenter
  • Erstellen Sie personalisierte Benutzererfahrungen

Innovation & Wettbewerbsvorteil

  • Fügen Sie KI-gestützte Funktionen zu bestehenden Produkten hinzu
  • Schaffen Sie neue, einzigartige Wertangebote

Möchten Sie sehen, wie KI Ihrem Unternehmen zugute kommen kann?

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Wie wir arbeiten

Ein klarer und vorhersehbarer Prozess von der Idee zur Produktion, angepasst an Ihre Geschäftsziele.

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Erkundung & Machbarkeitsstudie

Wir klären Ziele, Einschränkungen und Datenverfügbarkeit, während wir potenzielle KI-Anwendungsfälle validieren.

2

Datenbewertung

Wir bewerten verfügbare Daten, identifizieren Lücken und bereiten Datenpipelines für das Modelltraining vor.

3

Modellentwicklung

Wir entwerfen, trainieren und validieren Machine-Learning-Modelle, die mit Ihren Geschäftsanforderungen übereinstimmen.

4

Integration & Bereitstellung

Wir integrieren KI in Ihr Produkt oder Ihre Systeme mithilfe von APIs, Interfaces und skalierbarer Architektur.

5

Überwachung & MLOps

Wir stellen sicher, dass Ihre KI genau und zuverlässig bleibt, durch Umschulung, Überwachung und Verbesserungen.

Referenzen von unseren Kunden sind die beste Qualitätsmarke
Geleitet von dem Ziel der erfolgreichen Umsetzung von IT-Projekten und Kundenzufriedenheit, verbessern wir kontinuierlich und wenden unsere Kundenservicepolitik vollständig an. LANARS hat einen optimalen Kommunikationsfluss entwickelt, der mit der Festlegung von Zielen durch unsere Business Analysts beginnt. Sie sammeln detaillierte Informationen zum Projekt und stellen Kunden Kostenvoranschläge bereit. Während des Workflows kontrollieren und verwalten Projektmanager den Entwicklungsprozess und bleiben immer mit dem Kunden in Kontakt. Zusammen bilden sie ein verbindendes Glied zwischen Unternehmen und dem Entwicklungsteam. Dieser Ansatz hat uns geholfen, viele positive Referenzen von unseren wertvollen Kunden zu erhalten.
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  • Why Collaborate With LANARS — Defigo’s CEO Honest Insights
  • Client Testimonial: Dersim Avdar
  • Ole Marius Berg CEO of Shoplabs
  • Client Testimonial: Preston Sheppard

KI-Erkenntnisse von LANARS

Experteneinblicke zur praktischen KI-Implementierung, MLOps und neuen Technologien von unserem Engineering-Team.

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20.03.2023

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Warum LANARS?

LANARS verbindet eine starke Ingenieurkultur mit Erfahrung bei der Bereitstellung komplexer Systeme für anspruchsvolle Märkte.

End-to-End-Entwicklung: Hardware + Software + KI

Tiefe Expertise in IoT, Smart Building, Healthcare, Energy, Logistik

Flexible Engagement-Modelle für Startups und KMUs

Produktivmentalität, keine experimentellen Prototypen

ISO/GDPR-konforme Prozesse

Starke Präsenz in nordischen und europäischen Märkten

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen zu unseren KI-Dienstleistungen.

Kontaktieren Sie uns
Wie lange dauert es, von der Idee zur Produktion zu gelangen?
Die meisten KI-Projekte dauern von einigen Wochen bis zu mehreren Monaten. Die Dauer hängt von der Komplexität des Use Cases und der Datenverfügbarkeit ab. Ein typischer Ablauf umfasst eine kurze Erkenntnisphase zur Klärung der Ziele, eine Phase der Modellentwicklung und Validierung sowie dann die Integration in Ihr Produkt oder System. Kleinere, gut definierte Use Cases können schneller live gehen, während große oder Multi-Module-Lösungen natürlich mehr Zeit erfordern.
Was beeinflusst die Dauer eines KI-Projekts?
Die Dauer eines KI-Projekts hängt hauptsächlich von der Qualität und Verfügbarkeit von Daten, der Komplexität der Aufgabe und davon ab, wie tief die Lösung mit Ihren bestehenden Systemen integriert werden muss. Weitere Faktoren sind Infrastrukturanforderungen, Sicherheitsaspekte und die Anzahl der Iterationen, die erforderlich sind, um die Genauigkeit zu erreichen, die Ihr Unternehmen erwartet. Während der Machbarkeitsprüfung analysieren wir alle diese Aspekte und stellen einen klaren, realistischen Zeitplan zur Verfügung, bevor die Entwicklung beginnt.
Können wir zunächst ein kleines MVP starten und später erweitern?
Ja. Der Start mit einem kleinen, fokussierten MVP ist oft der intelligenteste Ansatz. Es ermöglicht Ihnen, die Idee schnell zu validieren, das Modell mit echten Daten zu testen und zu verstehen, wie es in Ihrer Umgebung funktioniert, bevor Sie in eine vollständige Entwicklung investieren. Sobald das MVP seinen Wert bewiesen hat, können wir die Funktionalität erweitern, die Genauigkeit verbessern und die Lösung skalieren, um Ihre umfassenderen Geschäftsprozesse zu unterstützen.
Arbeiten Sie mit frühen Startups zusammen?
Absolut. Wir unterstützen Early-Stage-Startups oft bei der Gestaltung ihres ersten KI-Use Cases, der Bewertung der Machbarkeit ihrer Idee und der Erstellung eines KI-gestützten MVP, das Kunden oder Investoren vorgestellt werden kann. Unser Prozess ist flexibel und an Startup-Anforderungen angepasst — schnelle Iteration, klare Kommunikation und Entwicklungsentscheidungen, die mit begrenzten Budgets und engen Zeitplänen übereinstimmen.
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